Многоцелевая оптимизация и повышение эффективности производства

Предлагаемое программное решение определяет оптимальные параметры управления для достижения экстремальных значений противоречивых целевых функций. Используя перспективные современные алгоритмы и методы искусственного интеллекта, мы обеспечиваем принятие решений на основе построения Парето-фронта по оперативным данным, что снижает неопределенность и повышает эффективность производственных операций, обеспечивая предел для допустимых режимов работы.

Многоцелевая оптимизация и повышение эффективности производства

Цель

Найти оптимальные параметры управления для промышленных систем и процессов с целью максимизации эффективности и минимизации потребления ресурсов

Характеристики

Области применения

01
Управление источниками энергии
Целью является повышение производительности и снижение затрат при удовлетворении спроса на использование электроэнергии за счёт идентификации оптимальных параметров управления энергетическими источниками.
02
Управление многозвенным манипулятором
С помощью многоцелевой отпимизации можно добиться высокоэффективного и оптимизированного управления движением, выполняя сложные задачи с повышенной производительностью и точностью.
Ожидаемые результаты оптимизации
Повышение операционной эффективности до 10 %
Определяя оптимальные параметры управления, промышленные процессы могут функционировать с максимальной производительностью. Решение позволяет операционным командам динамически корректировать параметры в ответ на изменение внешних условий или вариации входных данных.
Снижение энергопотребления и расхода ресурсов
Модуль оптимизации способствует минимизации использования ресурсов и энергии, обеспечивая более устойчивое и экономически эффективное производство.
Примеры использования
Продвинутое иерархическое многокритериальное управление для котло-турбинных систем
Продвинутое иерархическое многокритериальное управление для котло-турбинных систем

Наша платформа предоставляет современную систему многокритериального управления, предназначенную для промышленных установок с высокими требованиями к производительности. Применяя методы передовой теории управления, мы значительно повышаем эффективность и скорость отклика котло-турбинных систем, что подтверждено на модели котло-турбинной установки мощностью 160 МВт

Изучить
Управление 7-звенным роботом-манипулятором на основе многокритериальной оптимизации (MOO)
Управление 7-звенным роботом-манипулятором на основе многокритериальной оптимизации (MOO)

Наша платформа использует методы многокритериальной оптимизации (MOO) для управления семизвенным роботом-манипулятором (7DOF). Такой подход обеспечивает точное управление конечным положением путём балансировки нескольких целей, включая минимизацию затрат и максимизацию скорости перехода.

С помощью MOO пользователи добиваются высокой эффективности и оптимального управления, выполняя сложные задачи с повышенной точностью и производительностью

Изучить
Интеллектуальная система управления (ИСУ) технологическими режимами обжига рудных концентратов в печах кипящего слоя предприятий горно-перерабатывающей отрасли
Интеллектуальная система управления (ИСУ) технологическими режимами обжига рудных концентратов в печах кипящего слоя предприятий горно-перерабатывающей отрасли

Решается комплекс задач:

  • Оптимизация технологических режимов обжига с целью интенсификации химических реакций окисления поверхности частиц рудных концентратов перед подачей сырья к последующему переделу.
  • Контроль и стабилизация превышения давления над сводом печи КС;
  • Улучшение экологии за счет снижения в выбросах отходящих газов концентрации вредных оксидов серы;
Изучить
Раскройте скрытую эффективность вашей котельной установки
Раскройте скрытую эффективность вашей котельной установки

В сложных многокотловых системах легко считать, что вы уже работаете в оптимальном режиме. Нагрузка распределена, потребность в паре покрывается, система стабильна.

Но стабильность — не означает оптимальность.

Наше программное обеспечение анализирует всю котельную систему как единый организм, а не как набор отдельных агрегатов. Мы учитываем реальные данные эксплуатации, поведение КПД на частичных нагрузках, расход топлива и потребность в паре, после чего математически определяем истинно оптимальный режим работы.

Изучить
Парето-оптимизация группового управления распределенными процессами / системами генерации энергии
Парето-оптимизация группового управления распределенными процессами / системами генерации энергии
  • Максимизировать эффективность электростанции при работе в стационарном режиме или оптимизировать интеграл эффективности со временем, если электростанция работает в переходном режиме.
  • Оптимизация производительности с помощью программного обеспечения может стать быстрым и экономичным способом существенного сокращения выбросов
Изучить