Многоцелевая оптимизация и повышение эффективности производства

Предлагаемое программное решение определяет оптимальные параметры управления для достижения экстремальных значений противоречивых целевых функций. Используя перспективные современные алгоритмы и методы искусственного интеллекта, мы обеспечиваем принятие решений на основе построения Парето-фронта по оперативным данным, что снижает неопределенность и повышает эффективность производственных операций, обеспечивая предел для допустимых режимов работы.

Цель

Найти оптимальные параметры управления для промышленных систем и процессов с целью максимизации эффективности и минимизации потребления ресурсов

Характеристики

Многокритериальная оптимизация

Включает передовые алгоритмы оптимизации, способные находить Парето-оптимальные решения, обеспечивая сбалансированный компромисс между несколькими целями, например, максимизация эффективности при минимизации энергопотребления. Это позволяет операционным командам определять наиболее эффективные параметры управления системами и процессами.

Продвинутые модели предсказания

Модуль интегрирует различные алгоритмы машинного обучения : нейронные сети, решающие деревья и линейную регрессию, что обеспечивает моделирование ключевых показателей.

Удобный пользовательский интерфейс

Дашборд позволяет визуализировать Парето-оптимальные решения и соответствующие параметры управления.

Индивидуальная настройка

Модуль может быть адаптирован под различные промышленные условия.

Области применения

Управление источниками энергии

Целью повышения производительности и уменьшения затрат при удовлетворении спроса на использование электроэнергии.

Управление многозвенным манипулятором.

С помощью многоцелевой отпимизации можно добиться высокоэффективного и оптимизированного управления движением, выполняя сложные задачи с повышенной производительностью и точностью.

Ожидаемые результаты оптимизации

Повышение операционной эффективности до 10 %

Определяя оптимальные параметры управления, промышленные процессы могут функционировать с максимальной производительностью. Решение позволяет операционным командам динамически корректировать параметры в ответ на изменение внешних условий или вариации входных данных.

Снижение энергопотребления и расхода ресурсов

Модуль оптимизации способствует минимизации использования ресурсов и энергии, обеспечивая более устойчивое и экономически эффективное производство.

Примеры использования

Продвинутое иерархическое многокритериальное управление для котло-турбинных систем

Наша платформа предоставляет современную систему многокритериального управления, предназначенную для промышленных установок с высокими требованиями к производительности. Применяя методы передовой теории управления, мы значительно повышаем эффективность и скорость отклика котло-турбинных систем, что подтверждено на модели котло-турбинной установки мощностью 160 МВт

Изучить

Управление 7-звенным роботом-манипулятором на основе многокритериальной оптимизации (MOO)

Наша платформа использует методы многокритериальной оптимизации (MOO) для управления семизвенным роботом-манипулятором (7DOF). Такой подход обеспечивает точное управление конечным положением путём балансировки нескольких целей, включая минимизацию затрат и максимизацию скорости перехода.

С помощью MOO пользователи добиваются высокой эффективности и оптимального управления, выполняя сложные задачи с повышенной точностью и производительностью

Изучить