M5-Платформа

Киберфизическая платформа оптимизации

M5 — это кибер-физическая платформа для многоуровневой многоцелевой оптимизации производства (Multi-Level, Multi-Goal Maximization, Minimization for Manufacturing). Предлагаемое решение использует методы искусственного интеллекта и машинного обучения для оптимального и гибкого управления производственными процессами.
Разработки М5

Методы многокритериальной оптимизации позволяют находить баланс между целями и принимать решения, ведущие к достижению стратегических задач

В платформе расширены методы оптимизации с учётом особенностей технологий и потребностей заказчика. Использование предиктивной аналитики и многокритериальной оптимизации повышает эффективность производства, снижает затраты и улучшает операционные показатели

Преимущества Платформы M5

Кибер-физическая платформа помогает компаниям принимать решения в реальном времени на основе данных, прогнозов и оптимального распределения ресурсов, повышая эффективность, снижая потери и оптимизируя производство.
​
Повышение качества продукции
​
Экономия энергии
​
Повышенная операционная эффективность

Решение на основе методов искусственного интеллекта

Кибер-физическая платформа анализирует данные в реальном времени и архив, чтобы оптимизировать энергопотребление, повысить производительность и качество продукции.
Интеллектуальная подготовка и обработка данных
Интеллектуальная подготовка и обработка данных

Наша платформа позволяет проводить разведочный анализ (EDA) данных:

  • Выявление структуры и характеристик ;
  • Выявление выбросов и аномалий ;
  • Идентификацию связей и корреляций между переменными ;
  • Подготовку данных для дальнейших этапов анализа ;
Подробнее
Выбор источников и экономное потребление энергии
Выбор источников и экономное потребление энергии
Предлагаемое решение по распределению энергии предназначено для получения требуемого количества энергии из доступных источников. Используемый метод позволяет выполнить выбор источников энергии в режиме реального времени, обеспечивая эффективный баланс между спросом и предложением.
Подробнее
Прогнозирование индикаторов и выявление трендов
Прогнозирование индикаторов и выявление трендов

Эффективное прогнозирование — это процесс предсказания будущих событий на основе исторических данных, анализа тенденций и использования моделей, адаптированных для конкретного производства.

С помощью методов искусственного интеллекта и машинного обучения мы предлагаем настраиваемую платформу, которая учитывает специфику данных заказчика. Наши исследования и решения основаны как на классических, так и на передовых моделях, таких как специализированные нейронные сети.

Наше решение помогает вашей команде точно прогнозировать промышленные показатели на краткосрочный (от минут до часов), среднесрочный (дни и недели) и долгосрочный (месяцы) периоды.

Подробнее
Многоцелевая оптимизация и повышение эффективности производства
Многоцелевая оптимизация и повышение эффективности производства

Предлагаемое программное решение определяет оптимальные параметры управления для достижения экстремальных значений противоречивых целевых функций. Используя перспективные современные алгоритмы и методы искусственного интеллекта, мы обеспечиваем принятие решений на основе построения Парето-фронта по оперативным данным, что снижает неопределенность и повышает эффективность производственных операций, обеспечивая предел для допустимых режимов работы.

Подробнее
Наши разработки
Многоцелевая оптимизация доменной выплавки чугуна
Многоцелевая оптимизация доменной выплавки чугуна
  • Целью работы доменной печи является восстановление железа из оксидов с получением жидкого чугуна заданного состава.
  • Цель оптимизации: Определить наиболее экономически-выгодные и экологичные условия работы доменной печи при обеспечении стабильного качества чугуна (содержание Si, S, температура).
  • Критерии оптимизации:Минимизировать расход кокса и энергозатраты на дутьё, вдувание пылеугольного топлива (ПУТ) при соблюдении ограничений по составу чугуна, стойкости футеровки и выбросам CO₂.
Подробнее
Интеллектуальная оптимизация котла
Интеллектуальная оптимизация котла

Модуль «Интеллектуальный выбор источника» помогает сбалансировать выработку и потребление пара в нескольких котлах. Он анализирует спрос в режиме реального времени и прогнозируемый спрос, а также эксплуатационные характеристики каждого котла, чтобы определить наиболее эффективную рабочую конфигурацию. Когда прогнозируемый спрос превышает доступную мощность, он планирует активацию дополнительного котла с учетом задержки запуска.

Подробнее
Прогнозирование энергопотребления технологических процессов промышленности
Прогнозирование энергопотребления технологических процессов промышленности

Наша платформа предоставляет прогнозы энергопотребления завода, где каждый цех может иметь свою собственную настроенную модель прогнозирования. Интерфейс позволяет менеджерам и операторам получать полное представление об энергопотреблении предприятия и контролировать его с помощью единой панели мониторинга

Подробнее
Многоцелевая оптимизация группового управления распределенными энергоустановками
Многоцелевая оптимизация группового управления распределенными энергоустановками
  • Целью управления: эффективная стабильная и надежная координация распределенных источников энергии.
  • Цель оптимизации: Снизить расходы, повысить эффективность и надежность системы, а также поддерживать обоснованные решения с помощью ИИ-оптимизации.

  • Критерии оптимизации: Минимизировать эксплуатационные расходы, такие как затраты на топливо и техническое обслуживание максимизировать общую энергоэффективность и сократить выбросы CO₂ и NOx.

Подробнее