Многоцелевая оптимизация группового управления распределенными энергоустановками
- Целью управления: эффективная стабильная и надежная координация распределенных источников энергии.
- Цель оптимизации: Снизить расходы, повысить эффективность и надежность системы, а также поддерживать обоснованные решения с помощью ИИ-оптимизации.
Критерии оптимизации: Минимизировать эксплуатационные расходы, такие как затраты на топливо и техническое обслуживание максимизировать общую энергоэффективность и сократить выбросы CO₂ и NOx.
Оптимизация системы затруднена : множеством противоречащих целей, сложностью и нелинейностью системы, неопределенностью и изменчивостью параметров.
Предлагаемое программное обеспечение использует нейронные сети для интеллектуального моделирования и прогнозирования поведения распределенных источников энергии, оптимизируя затраты, эффективность и надежность в режиме реального времени.
Результаты:
- Эффективность: + 5,5%
- Экономия энергии: +10%