
Оптимизация системы затруднена:нелинейностью объекта, большим времением запаздывания, взаимосвязанностью параметров.
Предлагаемое программное обеспечение на основе нейросетей и гибридного моделирования позволяет в реальном времени прогнозировать ход плавки и рассчитывать оптимальные настройки для снижения расхода кокса, повышения производительности и сокращения выбросов.
Результаты: